به گزارش گروه علمی-فناوری خبرگزاری سلامت(طبنا)به نقل از وبگاه (cnbc)، این ابزار هوش مصنوعی، میکروسکوپ واقعیت افزوده (ARM) نام دارد و ابزار امیدوارکننده‌ای برای بیمارستان‌های کوچک برای تشخیص زودهنگام و درمان سرطان است.
سرطان یکی از علل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان است که حدود ۱۰ میلیون مرگ را در سال ۲۰۲۰ به خود اختصاص داده است. شایع‌ترین موارد سرطان مربوط به سینه، ریه، روده بزرگ، پروستات، پوست و معده است. هر سال تقریباً ۴۰۰ هزار کودک به سرطان مبتلا می‌شوند. با اینکه شایع‌ترین نوع سرطان بین کشورها متفاوت است، اما سرطان دهانه رحم در ۲۳ کشور رایج‌ترین سرطان است.
نحوه عملکرد این میکروسکوپ هوش مصنوعی به این صورت است که وقتی بافت سرطانی احتمالی در فضای نمونه قرار می‌گیرد و در زیر آن مشاهده می‌شود، نقشه حرارتی را در میدان دید افزایش می‌دهد. نقشه حرارتی به بیننده یا پزشک کمک می‌کند تا نمونه را مشخص کند، زیرا توجه آن‌ها را به مناطقی که به طور ویژه‌ای احتمال سرطانی بودن آن‌ها را دارد، هدایت می‌کند.
علاوه بر این، اگر آسیب شناس بخواهد روی منطقه نقشه حرارتی زوم کند تا میدان دید جدیدی از نمونه بدست آید، یک تصویر جدید در زمان واقعی گرفته می‌شود و یک نقشه حرارتی جدید روی میدان دید قرار می‌گیرد. این کار به پزشک یا آسیب شناس کمک می‌کند تا نمونه را بیشتر بررسی کند.
عامل (فاکتور) هوش مصنوعی زمانی وارد می‌شود که تصاویر دیجیتالی گرفته شده توسط دوربین میکروسکوپ به یک واحد محاسباتی ارائه شود. واحد محاسباتی شامل یک تشخیص‌دهنده الگوی یادگیری ماشینی است که بر روی مجموعه‌های داده بزرگ آموزش دیده است. تشخیص دهنده الگو برای شناسایی مناطق مورد نظر در یک تصویر مانند سلول‌ها یا بافت‌های سرطانی، ویروس‌ها یا باکتری ها، تخم‌های انگل‌ها و ... آموزش دیده است.
یک مشکل اساسی سرطان این است که اغلب دیر تشخیص داده می‌شود. حتی در کشورهای توسعه یافته با سیستم‌های بهداشتی و ماشین آلات پیشرفته، سرطان اغلب در آخرین مرحله تشخیص داده می‌شود. این مسئله کار پزشک را بسیار دشوارتر می‌کند، زیرا سرطان با تشخیص زودهنگام راحت‌تر درمان می‌شود.