به گزارش خبرگزاری سلامت _ طبنا گیلان : پژوهشگران با بهرهگیری از هوش مصنوعی موفق شدهاند پیشبینی کنند کدام بیماران مبتلا به قوز قرنیه نیاز به درمان فوری دارند و چه کسانی تنها با پایش و مراقبت میتوانند بینایی خود را حفظ کنند.
قوز قرنیه یکی از اختلالات بینایی شایع است که از هر ۳۵۰ نفر، یک نفر را درگیر میکند و معمولاً از نوجوانی آغاز و در سنین بالاتر شدت مییابد. در موارد خفیف، لنز تماسی میتواند وضعیت بیمار را کنترل کند، اما پیشرفت بیماری در موارد شدید به پیوند قرنیه منجر میشود.
در تحقیق تازهای که در بیمارستان چشم مورفیلد لندن و دانشگاه کالج لندن انجام شده، بیش از ۳۶ هزار اسکن OCT چشم از ۶۶۸۴ بیمار بررسی شد. الگوریتم هوش مصنوعی تنها بر اساس دادههای اولین ویزیت توانست بیماران را به دو گروه پرخطر و کمخطر دستهبندی کند. نتایج نشان داد دوسوم بیماران در گروه کمخطر نیازی به درمان فوری ندارند، درحالیکه یکسوم در گروه پرخطر باید سریعاً تحت درمان قرار بگیرند.
این روش با اضافه شدن دادههای ویزیت دوم، به دقتی نزدیک به ۹۰ درصد رسید.
محققان در این باره میگویند:
«قوز قرنیه شایعترین علت پیوند قرنیه در کشورهای غربی است. درمان آن میتواند پیشرفت بیماری را متوقف کند، اما پیشبینی اینکه چه کسی دچار پیشرفت خواهد شد تاکنون دشوار بوده است. هوش مصنوعی این امکان را فراهم کرده است.»
پژوهشگران اکنون در حال توسعه الگوریتم قدرتمندتری هستند که با میلیونها اسکن آموزش میبیند و میتواند علاوهبر پیشبینی قوز قرنیه، در شناسایی سایر بیماریهای چشمی نیز نقشآفرین باشد.